Opportunities and prospects for the use of modern big data technologies in the Federal Customs Service of Russia
Abstract
The article discusses the possibilities and prospects of introducing Data Meshes and Data Fabric technologies into the information system of the Federal Customs Service of Russia. The FCS processes huge amounts of data on customs declarations, cargoes, participants in foreign economic activity, payments, etc. The integration of Data Mesh and Data Fabric into the customs information system will accelerate data access, increase data processing speed, simplify data access, reduce data duplication, improve analytics and reporting, increase flexibility and adaptability, simplify integration and metadata management. Informatization of the Federal Customs Service using Data Mesh and Data Fabric technologies is a promising way to create a modern, efficient and flexible customs service.References
Афонин Д.Н. Современные тенденции информатизации таможенной службы // Бюллетень инновационных технологий. – 2024. – Т. 8. – № 4 (32). – С. 5-9.
Афонин Д.Н. Цифровые технологии в системе прослеживаемости товаров при таможенном контроле // Цифровые технологии и право: Сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции. Казань, 23 сентября 2022 года. Том 1. – Казань: Издательство «Познание», 2022. – С. 30-34.
Мантусов В.Б., Афонин Д.Н., Афонин П.Н., Данько Д.Ю. Цифровой фактический контроль: тренд современности. – Санкт-Петербург: Российская таможенная академия, 2019. – 200 с.
Афонин Д.Н. Возможности, перспективы и проблемы виртуализации в Федеральной таможенной службе России // Бюллетень инновационных технологий. – 2020. – Т. 4, № 2(14). – С. 52-55.
Dehghani Z. Data Mesh: Delivering Data Driven Value at Scale // O’Reilly Media, 2022. 387 p.
Liu K., Yang M., Li X., Zhang K. et al. M-data-fabric: a data fabric system based on metadata // 5th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence, Fuzhou. 2022. P. 57-62.
Copyright (c) 2025 Afonin D.N.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
