Development of Intelligent Technologies for Product Identification in the Digital Customs Administration System

  • М. А. Зиманова St. Petersburg named after V.B. Bobkov branch of the Russian Customs Academy
Keywords: intelligent technologies, goods identification, artificial intelligence, digitalization, customs administration, machine learning, computer vision

Abstract

The article examines current trends in the development of intelligent technologies within the system of digital customs administration. Special attention is given to the use of artificial intelligence methods in the identification and classification of goods. Theoretical and methodological foundations of digital identification are analyzed, including traditional assortment, qualimetric and informational approaches and their limitations under the growing complexity of global trade and product diversification. The paper substantiates the need to shift towards intelligent models based on machine learning, natural language processing, and computer vision. It demonstrates that the use of multimodal models and transformer architectures enables the creation of self-learning expert systems ensuring high accuracy and reproducibility of classification decisions. The study concludes that the intellectualization of identification procedures is not only a technological but also an institutional dimension of modern customs development, laying the foundation for the concept of the intelligent customs.

Author Biography

М. А. Зиманова, St. Petersburg named after V.B. Bobkov branch of the Russian Customs Academy
преподаватель кафедры таможенного дела Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии

References

Афонин Д.Н. Информационно-техническое обеспечение идентификации товаров и транспортных средств при таможенном контроле // Бюллетень инновационных технологий. – 2019. – Т. 3, № 3(11). – С. 5–10.

Афонин Д.Н. Современные тенденции информатизации таможенной службы // Бюллетень инновационных технологий. – 2024. – Т. 8, № 4(32). – С. 5–9.

Зиманова М.А. Исследование возможностей использования в деятельности таможенных органов перспективных технологий // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. – 2023. – № 4(88). – С. 19–26.

Зиманова М.А. Искусственный интеллект и цифровые технологии в трансформации таможенного администрирования // Человек. Социум. Общество. – 2024. – № S1. – С. 178–184.

Афонин Д. Н. Возможности и перспективы применения современных технологий больших данных в ФТС России // Бюллетень инновационных технологий. – 2025. – Т. 9, № 1(33). – С. 5–7.

Афонин Д. Н. Правовое обеспечение информатизации таможенного контроля в настоящее время // Цифровые технологии и право: сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции В 6 т., Казань, 22 сентября 2023 года. Казань: Издательство «Познание», 2023. – С. 114–118.

Развитие интеллектуальных технологий идентификации товаров в системе цифрового таможенного администрирования
Published
2025-11-07
How to Cite
Зиманова, М. (2025) “Development of Intelligent Technologies for Product Identification in the Digital Customs Administration System”, Bulletin of innovative technologies, 9(4 (36), pp. 28-31. Available at: https://www.bitjournal.net/index.php/BIT/article/view/433 (Accessed: 14November2026).
Section
Economics science

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>